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旷视任志伟出席2019亚洲智慧创新物流大会 探讨仓储智能化升级
来源: 责编: 2019-04-17

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4月15日,亚洲物流双年展旗下品牌展—2019亚洲智慧创新物流大会及展览在上海新国际博览中心举办。展会以“智慧物流”为主题,邀请十余家海内外行业领军企业以及众多行业大咖共同探讨智慧物流如何赋能新零售、新制造、新经济发展,以及人工智能、大数据云计算、VR/AR等先进技术在仓储物流领域的落地。

      旷视副总裁任志伟受邀出席本次大会并发表主题演讲,从协同与连接的角度向与会嘉宾分享了旷视在智慧物流仓储领域的思考与落地成果。随后,任志伟还在大会后的圆桌论坛上,与多位行业大咖共同探讨了物流仓储环节的创新及行业未来。

 

 

图:旷视副总裁任志伟出席2019亚洲智慧创新物流大会并发表主题演讲


      构建物联网操作系统,方能让人工智能真正发挥价值

      2019年《政府工作报告》提出要在传统产业改造中通过打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能;在促进新兴产业发展中要深化大数据、人工智能等研发应用壮大数字经济。这意味着人工智能将从国家战略层面进一步落地,成为促进新兴产业加快发展的新动能和基础设施,并对人们的生产和生活方式产生更加深远的影响。

      人工智能正在加速落地,但无论是在赋能制造业亦或者是智慧化升级物流仓储行业等方面都临着不小的挑战。任志伟在演讲中指出,“通过大量用户调研和实践表明,这些企业之所以遇到如此多的困难,是由于在整个AI落地过程中缺少了物联网操作系统这样的中间平台。”因为只有当物联网操作系统进行构建以后,人工智能技术才能真正发挥价值,AI与IoT(物联网)是不可分割的一部分。

      那什么样的操作系统才能称之为“物联网操作系统”?在任志伟看来,“物联网操作系统”主要包含三个层次,最底下一层是连接控制层,在这层可完成传感器、机器人、个人终端等智能和非智能设备的连接,打通信息流和数据流;再往上一层是数字化层,通过数字化能力把机器人、货、场景进行数字化;只有人、物、场景都数字化后,通过算法层中的感知、控制、优化不同算法能力进行优化。

      旷视打造AIoT操作系统,实现三大场景应用落地

      就在2019年年初,旷视宣布完成从“Face++旷视”到“MEGVII旷视”的战略升级,将自己定位于服务数字化建设的智能物联(AIoT)方案解决专家,并在构建AIoT操作系统方面做了很多布局和工作。

      据任志伟介绍,旷视基于深度学习系统Brain++,打造基础层 AI Engine;同时基于感知、控制、优化等方式实现人、物、场的数字化,构建平台层核心产品力 IoT OS。最终通过AI+IoT 赋能传感器、机器人、个人终端等标准化硬件,实现应用层三大AIoT场景城市管理大脑、供应链大脑、个人生活大脑的规?;桃德涞?。

      在谈到供应链大脑时,任志伟表示,在这个AIoT大方向上,旷视的核心是机器人操作系统旷视河图(HETU)?;诳跏雍油嫉慕饩龇桨钢饕τ檬窃诓执⑽锪骱椭圃焐?。同时他还指出行业需要连接和协作,信息打通和智能决策才是AI和IoT在仓储智能业务最核心的点。因此,旷视河图是一套致力于机器人与物流、制造业务快速集成,一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程的AIoT操作系统。

 

图:会议现场


      三大特性解决行业痛点,旷视河图推动物流仓储智慧化升级

      随后,任志伟从旷视河图系统的生态连接、协同智能、数字孪生这三大特性出发,深入解读了旷视河图在解决物流仓储行业痛点,实现行业降本增效方面的运用。

      在生态连接方面,旷视河图作为开放平台不但可以连接旷视自己生产的机器人,还可以连接生态合作伙伴的所有的设备,比如密集存储系统。“我们对下将智能、半智能和传统自动化设备进行完全连接,在上则对接WMS、MES和ERP等业务系统。因此旷视河图打通了上下连接,这个连接不仅仅把数据传过来就可以,是真正实现数据聚合和控制,河图会作为一个大脑协调全流程。”任志伟表示。

      在此过程中,旷视河图打破了信息孤立的困境,让厂家提供的设备之间实现快速交互,以此打通信息流和数据流。“例如我们机器人和机械臂拆码垛工作站是联动的,这就是通过手脚联动,由大脑控制节拍,来产生更高的生产效率。”任志伟补充道。

      在协同智能方面,旷视河图则在路径规划、库维优化、负载均衡、作业调度层面提供了大量优化算法,以适配不同的业务场景。同时,旷视河图还构建了自学习、自适应的算法体系,系统会根据业务的历史运行数据和输入的作业量预测(例如订单预测)自动调整算法。

      例如在仓储领域,旷视河图会先在库位规划、订单规划、波次规划、区域调度上都进行不同的优化,并最终反应在应用上。“于是在应用上就有了商品关联度、库区均衡,甚至订单到区域里面有地理位置映射。同时,旷视河图还会基于大数据的分析,比如历史订单的分析、流量分析以及效率的分析,形成一些模型。这些模型会基于旷视的Brain++进行自我训练,实现自我去优化。”据任志伟透露,这是旷视作为一家人工智能公司在仓储物流行业中最大的能力输出。

      在数字孪生方面,旷视河图则做到了真实的物理世界和数字化世界完全一样,并通过将设计、仿真、实施、运行,整合为同一套贴近业务且能直接应用于生产作业的系统,把方案和算法统一建模,全链路系统性支持,让整个过程有机且整体,从而实现所画即所得的连接和智能。据任志伟介绍,旷视的很多客户大多在中型甚至大型自动化仓库之中投入非常大,且有不可控的因素,而河图的数字孪生功能,则会在设计和规划阶段直接进行仿真,部署实施完成以后进入了运营监控的环节,可看到仓内所有的信息和每一个细节。

      会上,任志伟还举例了旷视河图在实际中运用,比如此前亚洲最大的机器人仓库,单仓500台的机器人同时工作,基于这个解决方案,在双十一等大型促销时节省了超过50%的人力,而且进行了人机协作?;褂泻椭栈滩执⑾钅康暮献?,这个合作过程中,基本上旷视的机器人和人配合达到了零失误,整体效率提升了40%左右。

      在演讲的最后,任志伟表达了与业界合作的期许,“希望能和更多的合作伙伴共同服务客户,从而更好地做到以非凡科技,为客户和社会持续创造最大价值!”同时,在会后的圆桌论坛上,他也表达了对行业积极的看法。在他看来,“随着5G的到来和边缘计算能力的增强,未来5年左右的时间,个人觉得感知能力和数字化能力会得到非常大的提升,万物互联是一个远大的目标,AI的应用目前主要集中在量变状态,但是会随着数据的汇聚,最终会质变,这是AI应用远大的目标。” 

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